
Correr é, em essência, uma atividade simples. Basta um par de tênis e a disposição de colocar um pé na frente do outro. No entanto, quem busca performance sabe que a simplicidade termina onde o cronômetro começa. Com 11 anos de experiência acumulados entre asfalto e trilha, e após ser acompanhado por treinadores e experimentar a rigidez das planilhas de internet, percebi que faltava algo que unisse a precisão técnica à liberdade individual.
Foi dessa lacuna que nasceu o Paccer.
O Problema das Planilhas Engessadas e o Cenário Atual
Durante minha jornada como atleta, passei por todas as fases. Tive treinadores que prescreviam treinos excelentes, mas que nem sempre se encaixavam na rotina. Quando tentei as planilhas gratuitas de internet, encontrei o treino de prateleira: genérico e limitado.

Planilha de treinos criada pela IA
Para entender se eu era o único com essa dor, realizei uma pesquisa de mercado sobre como as pessoas treinam corrida. O resultado, mostrou que 41% utilizam assessoria ou treinador, enquanto 36% treinam sozinhos, 20% dos atletas utilizam algum app de treino ou IA e apenas 3% confiam em planilhas de internet.
A virada de chave pessoal aconteceu quando comecei a utilizar o ChatGPT para estruturar meus ciclos de maratona. Vi que a lógica funcionava, o treino era personalizado e eficiente. Então, decidi automatizar isso para que tudo ficasse estruturado.
User Interface, UX e Vibe Coding
Como UX Designer, minha intenção com o Paccer foi unir o design à programação de uma forma orgânica. Este projeto foi a oportunidade perfeita para aprender a desenvolver no estilo vibe coding, integrando a prototipação diretamente ao fluxo de criação.

Dashboard com prova alvo e treino do dia.
No que diz respeito ao Design System, todo o trabalho visual começou no Figma, a identidade visual em preto e amarelo evoca foco e energia. Lá, criei cuidadosamente os design tokens e componentes para garantir consistência total, permitindo que eu os levasse para o Antigravity, unindo a UI e a funcionalidade técnica.
Tecnologia do Paccer:
Arquitetura: Construído em Next.js para garantir uma aplicação rápida e moderna.
Infraestrutura: Deploys automatizados via Vercel e GitHub, com gerenciamento de dados robusto através do Aiven.
O Motor: Por trás do código, um prompt estruturado recebe as diretrizes do usuário e orienta a IA exatamente sobre como processar e gerar cada treino de forma personalizada.
O Cérebro da Operação: Os treinos são gerados pela IA do Gemini Flash, escolhida pela velocidade e precisão em estruturar planos de corrida complexos.
Ecossistema e Integrações: Login unificado com Google, pagamentos via Mercado Pago e sincronização automática dos treinos com o Google Calendar.
Do Atleta para o Atleta
A grande diferença do Paccer é que ele nasceu de uma necessidade real. Eu não queria apenas mais um app, queria uma ferramenta que automatizasse a lógica de um treinador, mas com a acessibilidade da tecnologia. O Paccer reflete minha visão de que o treinamento deve ser uma evolução constante, transformando dados em realidade de forma organizada.

Detalhes do treino
Hoje, o Paccer entrega planos estruturados baseados na inteligência artificial, permitindo que o corredor tenha um guia sólido para sua evolução, sem a necessidade de pagar por um treinador humano ou depender de planilhas estáticas.
Pronto para transformar sua vontade de correr em realidade? Conheça o Paccer.